Modelos de Predição e Propensão no Marketing e Comportamento do Consumidor: Uma Revisão Integrativa

Prof. Dr. Luiz W Tavares lwt@usp.br

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O avanço da Inteligência Artificial (IA) e do Machine Learning (ML) tem revolucionado o marketing, permitindo a personalização em escala, a antecipação de comportamentos e a otimização de estratégias. Este artigo realiza uma revisão integrativa da literatura recente sobre modelos de predição e propensão aplicados ao marketing e ao comportamento do consumidor, destacando aplicações práticas, desafios técnicos e éticos, e oportunidades futuras. A análise evidencia que a IA não apenas automatiza processos, mas também potencializa a geração de insights e a tomada de decisão baseada em dados, redefinindo a relação entre empresas e consumidores. O artigo conclui que a adoção responsável dessas tecnologias exige atenção à transparência, à explicabilidade e à equidade, promovendo práticas éticas e sustentáveis no marketing orientado por dados.