Análise de Sentimentos Aplicada ao Marketing e Comportamento do Consumidor

Prof. Dr. Luiz W. Tavares lwt@usp.br

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A análise de sentimentos, impulsionada por avanços em Inteligência Artificial (IA), processamento de linguagem natural (PLN) e Lachine Learning, tornou-se uma ferramenta estratégica para o marketing contemporâneo. Este artigo revisa o estado da arte sobre o uso de análise de sentimentos para compreender o comportamento do consumidor, monitorar a percepção de marcas e orientar decisões de marketing em tempo real. A partir de uma revisão crítica da literatura recente, incluindo estudos conceituais, revisões sistemáticas e pesquisas aplicadas, são discutidas as principais metodologias, aplicações práticas, desafios éticos e tendências emergentes. Destaca-se como a análise de sentimentos, ao processar grandes volumes de dados textuais de redes sociais, avaliações online e interações digitais, permite identificar padrões emocionais, antecipar crises, personalizar campanhas e fortalecer o relacionamento entre marcas e consumidores. O artigo também aborda exemplos de uso, como o monitoramento de brand equity digital, automação de marketing baseada em IA e o papel das redes neurais em opinion mining. Por fim, discute-se a necessidade de abordagens éticas e integradas para garantir a privacidade e a confiança do consumidor, além de sugerir direções futuras para pesquisa e prática.

Palavras-chave: Análise de Sentimentos, Inteligência Artificial, Marketing Digital, Comportamento do Consumidor